Big data en educación. El futuro digital del aprendizaje, la política y la práctica / Ben Williamson ; traducido por Roc Filella.
Por: Williamson, Ben.
Colaborador(es): Filella, Roc [traducción]
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Editor: Madrid : Ediciones Morata, S.L., 2018Descripción: 275 p. ; 24 cm.ISBN: 978-84-7112-889-8; ebook (978-84-7112-890-4).Tema(s): Tecnología educacional![](/opac-tmpl/bootstrap/images/filefind.png)
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Tipo de ítem | Ubicación actual | Biblioteca de origen | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Biblioteca "Mario Vargas Llosa" - Sala de investigación (Sala 10) | Biblioteca "Mario Vargas Llosa" | Colección Pedagógica José María Arguedas | JMA / 371.33 / W57 (Navegar estantería) | Solo para lectura en sala | 018615 | ||
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Sala docente José María Arguedas - Depósito-taller de biblioteca (Sala 14) | Biblioteca "Mario Vargas Llosa" | Colección Pedagógica José María Arguedas | JMA / 371.33 / W57 (Navegar estantería) | ej.2 | Disponible | 018616 | |
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Sala docente José María Arguedas Sala docente JMA | Sala docente José María Arguedas | Sala docente JMA | JMA / 371.33 / W57 (Navegar estantería) | ej.3 | Solo para lectura en sala | 018617 |
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JMA / 370.118 / C17 Tomar la palabra : | JMA / 370.152 / P83 Teorías cognitivas del aprendizaje | JMA / 370.7 / S21 La escuela que aprende | JMA / 371.33 / W57 Big data en educación. | JMA / 372.01 / K72 Infancia : | JMA / 372.19 / T19 Diseño y desarrollo de unidades didácticas en la escuela primaria | JMA / 372.21 / Z76 Observación y comunicación no verbal en la escuela infantil |
Título original: Boig data in Education. The digital future of learning, policy and practice.
Bibiografía: p. 243-275.
Capítulo I. Introducción - Capítulo 2. La conceptualización de los datos digitales - Capítulo 3. El software, el código y los algoritmos - Capítulo 4. La gobernanza digital de la educación - Capítulo 5. La vida social de la ciencia de datos educativos - Capítulo 6. El complejo CompPsi - Capítulo 7. El recableado del cerebro - Capítulo 8. Las culturas del hacer y codificar - Capítulo 9. Conclusión.
"Los macrodatos o la inteligencia de datos tienen el poder de transformar la educación y la investigación educativa. Gobiernos, investigadoras e investigadores y empresas están comprendiendo el potencial que ofrecen para informar ideas, políticas, contribuir al desarrollo de nuevas herramientas educativas y de formas innovadoras de realizar la enseñanza y de llevar a cabo investigaciones. Este libro focaliza en un imaginario poder de los macrodatos en educación que anima las actividades de quienes desarrollan aplicaciones educativas; en las potencialidades del análisis de datos a alta velocidad en tiempo real, en la supuesta objetividad de los algoritmos, en la posibilidad de aprehender una gran diversidad de actividades de aprendizaje, en el potencial para predecir o anticipar eventos futuros y en la posibilidad de poder dar forma al futuro a través de intervenciones tecnológicas específicas. Por tanto, se requieren nuevos tipos de alfabetización para que los datos personales y escolares se utilicen de manera informada y ética, pues entre otros asuntos, la próxima ola de desarrollos está diseñada para extraer datos mucho más íntimos de los cuerpos del alumnado, de sus rostros e incluso sus cerebros. Big Data en Educación pretende ser una introducción crítica a desarrollos tecnológicos para educación basados en macrodatos, en la inteligencia artificial y en el poder algorítmico. Entre los temas clave que aquí se abordan, cabe destacar: •El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas. •Una apreciación crítica del código, de los algoritmos y de las infraestructuras. •El auge de las aulas cognitivas y la aplicación práctica de algoritmos computacionales a entornos de aprendizaje •Los aspectos a tener en cuenta en los métodos de investigación digital. Una lectura esencial para cualquiera que estudie o trabaje en el contexto educativo actual."